Нейросеть Google научилась дорисовывать фотографии по одной маленькой детали

Новости
22 августа 2019

Нейросеть Google научилась дорисовывать фотографии по одной маленькой детали

Далее

Святослав
Иванов

Новостной редактор

Святослав
Иванов

Новостной редактор

Разработчики из Google Research научили нейросеть дорисовывать фотографию по одному небольшому фрагменту. В основе искусственного интеллекта лежат принципы работы генеративно-состязательной нейросети. Исследование Google Research опубликовано на площадке arXiv.org.

Многие сервисы достаточно давно работают с искусственным интеллектом для дорисовывания недостающих частей снимков. Однако они могут заниматься лишь доработкой небольших участков фотографий.

Искусственный интеллект от Google Research научился дорисовывать даже большие участки фотографий, расположенные с краю снимка, там нейросети негде брать информацию.

В основе работы нейросети лежит генеративно-состязательная архитектура. Согласно этой концепции, искусственный интеллект состоит из двух нейросетей. Первая выполняет прямую задачу — дорисовывает фотографию, а вторая пытается отличить копию от настоящих снимков.

В начале работы нейросеть получает не один снимок, а два. На первом изображении одна большая область залита одним цветом. Размер залитой области мог варьироваться — от 25% до 70% всего кадра. Во втором изображении показывалась можно было увидеть, какая именно область была залита.

Это позволило второму искусственном интеллекту сконцентрироваться именно на области, уже дорисованной другой нейросетью.

Источник

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *